The timing is what makes the transcript useful later.
macOS 首發 · Windows 隨後推出
PipScribe
讓每個詞,都回到它被說出的時刻。
本機 AI 轉錄與字幕工作台。把長音訊和影片變成可搜尋、可校對、可匯出的時間軸文本。
Everywordstaysconnectedtothemomentitwasspoken.
That makes review much faster than scrubbing through the whole recording.
聲音成為工作資料
不是得到一段文字。
是繼續完成工作。
從採訪錄音到影片素材,PipScribe 保留聲音、文字和時間之間的聯繫,讓後續編輯有據可循。
分清說話人,按片段回聽原聲。
調整時間軸,控制字幕長度並匯出。
搜尋長內容,整理摘要與關鍵觀點。
批量轉錄、翻譯,再與內容繼續對話。
輸入不設門檻
檔案、影片網址,
都可以直接開始。
導入本機音影片,或粘貼常見影片網址。PipScribe 會準備媒體,並把轉錄任務放入本機佇列。
支援 FFmpeg 可讀取的常見音影片格式
獲取媒體後在本機轉錄
精確時間軸
聽見哪一句,
就看到哪一個詞。
Qwen3-ASR 的詞級時間戳讓播放、校對和字幕編輯保持在同一條時間線上。
Reviewtheexactwordwithoutlosingyourplace.
轉錄之後
分清誰在說,
整理成可用字幕。
說話人、翻譯和字幕版本都沿用同一份時間軸。完成轉錄後,在一個工作台裡繼續整理,不必反覆搬運內容。
我們先確認逐詞時間軸,再處理字幕邊界。
這樣每次修改都能回到原始語音核對。
Every edit stays connected to the original moment.
每一次修改,都與原始語音中的準確時刻相連。
The transcript becomes a subtitle without losing its timing.
本機模型與自研推理引擎
模型各有所長,
硬體都能發揮。
按任務選擇 Parakeet、Qwen3 或 Whisper,再由 PipScribe 自研引擎調用適合設備的本機計算後端。
速度優先
最長內容,也能快速完成。 在 M3 MacBook 上,119 秒測試語音最快 3.3 秒完成轉錄。負責模型加載、音訊處理和推理調度;沒有兼容 GPU 時也可以使用 CPU。
使用 Mac GPU 加速。
NVIDIA 專用計算後端。
在支援的 GPU 上加速。
macOS 版本目前使用 Metal。CUDA 與 Vulkan 支援將隨 Windows 版本提供,實際可用性取決於 GPU 和驅動環境。
理解、整理,再繼續追問
讓轉錄內容,
繼續為你工作。
生成摘要、提煉關鍵觀點、識別問題或直接與目前轉錄對話。內置提示詞可以修改,也可以按自己的工作方式新建。
把這次訪談整理成一份可執行摘要。
時間軸讓每個結論都能回到原聲。
訪談建議先用詞級時間軸完成定位,再處理長停頓和字幕邊界。這樣摘要、校對和後續編輯都保留同一份聲音依據。
00:12:06 · 林嵐:“先確認逐詞時間軸,再處理字幕邊界。”
清晰的隱私邊界
原始媒體留在你的電腦上。
本機優先;只有你主動選擇的在線操作才會連接對應服務。
簡單定價
一次購買,
讓聲音成為可用的文字。
先用完整功能處理自己的真實檔案,再決定是否購買。
- 7 天全功能試用
- 三類本機轉錄模型
- 批量處理與詞級時間軸
- 字幕、翻譯、摘要與 AI 對話
在線 AI 服務需要使用你自己的帳號或 API Key,相關費用由對應服務商收取。本機 Ollama 與 LM Studio 不需要雲端 API。
常見問題
支援哪些音訊和影片格式?
支援 FFmpeg 可讀取的常見音影片格式,包括 MP3、WAV、M4A、MP4、MOV、MKV 和 WebM 等。實際可用編解碼器以對應平臺版本為準。
可以直接轉錄影片網址嗎?
可以粘貼常見影片網址加入任務。網站支援情況可能隨目標網站規則變化,本機檔案導入不受這類變化影響。
沒有網路也可以轉錄嗎?
模型完成下載後,本機檔案轉錄不需要把媒體上傳到雲端。
AI 摘要和翻譯也可以完全本機嗎?
可以使用本機安裝的 Ollama 或 LM Studio;也可以按需選擇在線服務。
Windows 版本什麼時候推出?
Windows 版本正在同步準備,官網上線後會提供獨立下載入口。